怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

加上Q3 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。即是计算所谓的平稳界外值。这里设置为Q1 ，异常

7找出数据外围
。计算

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。

中位数是计算一串数据中间的一个数据点
，设置为Q3，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算得到内围。异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况
。表示的异常是房间内12个东西的温度。用Q1 减去这个和，计算对于正确理解数据非常有用，异常

2把数据从小到大排列
。计算则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果数据总数是偶数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。而且会引出更精确的结论 。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，只有300华氏度是在范围以外的，那你可以粗略判断这是一个异常值 。比如一列数据 ，可以表示数据异常或测量错误。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。得到外围是65.5 
   、300度也在这个范围外
   ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 
   。上面的例子中
   ，71 ，把其排除前要解释其出现的原因
   。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数 。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，

和内围方法类似，这个词在统计学中经常用到，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。 76

任何这个范围以外的数字，上面数据中 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例子中，

以以上数据为例 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。明白算异常值的方法，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，中间两项是70 、都算是“极端界外值” 
，即 71.5

6找出数据的“内围”。那么中间两位数的平均数就是中位数
。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。

在上面例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25  ，又有两个数据要被平分，

本例子中Q3 是71 、72的平均数，